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· 目标客户

   公安检查站（高速
、省界、区县）

· 系统组成

  大数据研判平台+各类人车信息采集核查终端

· 核心功能

  1
、车辆智能分类。使用决策树
、随机森林
、神经网络等机器学习算法，对车辆相关的海量数据进行智能分类学习，通过有监督的样本学习，提炼影响车辆风险等级的若干因子，根据所得因子为车辆进行智能风险评估和分类。按照风险级别将车辆分为一级、二级、三级
，分别对应低风险、中风险和高风险三级，针对每一类车辆执行不同的检查措施
。

  2、车辆捕捉识别
。在各重要卡点、检查站安装具有车辆识别功能的高清摄像头，自动捕捉通过卡口的实时过车信息，通过图像识别
、特征识别技术
，自动提取车辆基本信息和车辆行驶信息，包括车牌号、车型、汽车颜色、车辆品牌、行驶速度
、行驶方向、通行时间等。

  3、人员身份核验
。利用物防+技防的手段，协助治安民警解决存在证件核实
、人员身份核实的问题
，实现人员身份快速比对和人员信息快速采集
。

  4、多网核查联查。打通各卡点、检查站视频监控系统和人车核验系统，形成专有互联互通网络
，建立巡防站点信息共享机制，适应安检智能化的各种场景。

  5
、实时比对预警。应用流式计算技术，将实时捕捉的车辆信息与车辆信息库进行实时比对碰撞，返回比对结果
，包括车辆的分类等级、车辆的详细信息，车辆的车主信息、车辆违法涉案信息等等。为安检人员提供详实的辅助信息
，实时提醒安检人员对重点车辆进行核查
。