核心技术
意图分析:判断用户的真实用意
实体抽取:抽取当前交互信息的结构化关键内容
对话管理:关联上下文历史信息,实现多轮交互
接收并分析智能设备发送的会话请求,构建上下文多轮会话场景,依托强大的自然语言处理算法,实现意图分析、实体抽取、答案生成与提取,为服务机器人、人工智能自助等提供自然人机交互。
提供融合组合语义推导、语义匹配的对话理解技术,预置涵盖生活娱乐、设备控制等领域的可干预对话能力,助开发者高效定制对话能力
日志分析、样本推荐能力帮助开发者低成本获取语料,结合主动澄清和纠错理解的自学习能力,确保对话效果持续稳步提升,给用户带来最佳对话体验
领域无关的对话管理,帮助开发者深度的定制对话系统;支持多种接入方式,全方位满足各种应用场景中的需求
通过引入业务树的形式,构造行业业务知识层级结构,方便的实现业务知识的查阅与编译,避免海量知识下的杂乱无章
意图分析:判断用户的真实用意
实体抽取:抽取当前交互信息的结构化关键内容
对话管理:关联上下文历史信息,实现多轮交互
智能对话:适用于需多轮交互的轻量级知识场景。
智能搜索:适用于海量知识搜索场景
系统技能:内部内置生活娱乐技能,可一键启用。
基于知识引擎搭建的服务机器人可随时提供高质量服务,为顾客带来充满科技感的新颖交互体验。
基于知识引擎搭建的虚拟交互系统,可快速提升交互的客户体验友好度。
搭载知识引擎的智能自助设备,可结合行业特点实现高准确度的业务咨询问答。
开放知识引擎接口的形式,一键配置实现页面机器人的智力升级。