智能知识管理引擎 (Robase Server) 通过整合行业知识构建垂直行业知识库，结合强大的自然语言技术实现深度语义解析、知识图谱 、智能推理，从而打造“行业专家”，帮助行业用户建立智能化的客户服务、信息咨询、专业决策等智能知识管理系统 。
· 应用场景
Robase Server可以应用于工商、家政 、税务、医疗 、金融、电力、企业等行业提供后台智能知识库服务 ，配合前端应用以APP 、公众号、WEB、机器人等形式展现，实现智能咨询的功能。
· 系统架构
· 产品功能
Robase Resource:
基于资源管理理念打造 ，提供泛行业知识管理功能
Robase Conversation:
泛行业智能对话系统框架 ，复用行业数据，挖掘行业知识，构建垂直行业智能业务对话服务
Robase Search:
泛行业智能咨询系统框架，利用深度自然语意理解、机器学习、数据挖掘等技术 ，快捷构建垂直行业智能业务咨询服务，实现准确的知识内容检索
快速构建行业知识库：
通过定制构建知识图谱结构和智能推理模型，建立贴合业务需求的知识管理平台。
服务机器人 、微信机器人智能后台服务：
利用对话服务和文本内容服务接口，可快速建立实体服务机器人、微信服务机器人后台知识库系统。
构建应用领域知识图谱结构 ：
依据具体行业知识管理需求，动态定制知识库基本框架结构 ，为知识存储、检索和管理提供基础平台。
构建应用领域智能推理模型 ：
系统内置了基于规则、统计学、机器学习的推理模型，并可依据实际需求通过开放式接口纳入新的推理模型。
支持既有业务数据无缝接入：
用户业务数据可以和知识图谱系统无缝集成，以便回答和既有业务相关的问题。
提供开放式语义理解架构：
系统内置了基于词典 、规则和机器学习的语义理解标准模块，能快速建立行业语料库，简化了语义理解数据库的管理维护，机器学习的泛化能力也减少了语义理解库构建的工作量。
· 用户价值
7×24全天候服务：机器人可以提供7*24小时在线服务，延长服务提供时间。
降低人力成本 ：Robase Server可以有效分流咨询量，降低人力投入。
提升服务质量：Robase Server拥有多行业数据累积，提供强大的客服知识库 。
提升工作效率：结合强大的后台知识库，机器人可以快速精准的找到客户想要的答案。
· 项目案例
